【Kleiner Tipp】GitHub Copilot Chat mit PyAutoGUI in eine CLI verwandeln

📅 Erstellt: 2025/06/28, Aktualisiert: 2025/06/28 ⏱️ Geschätzte Lesezeit ~3 mins (466 Wörter)

GitHub Copilot Chat is an AI-powered code completion feature provided by GitHub.
By using GitHub Copilot Chat, you can perform code completion and modifications.
However, GitHub Copilot Chat is offered as a VSCode extension, and as of June 2025, it is not available as a GitHub CLI command.In this article, I introduce a method to turn GitHub Copilot Chat into a CLI using PyAutoGUI.
I have named it GitHub Copilot CLI, but please note that this is an unofficial tool and does not fully replicate the features of GitHub Copilot Chat.
This method is highly environment-dependent and has limited use cases, so please use it at your own risk.

Inhaltsverzeichnis

GitHub Copilot CLI: Screenshots
Voraussetzungen und Hinweise
Einrichtungsschritte
Wie man läuft
1. 1. Mit CLI-Optionen ausführen
2. 2. Stapelausführung mit spec.yml

GitHub Copilot CLI: Screenshots

Der Quellcode ist im folgenden GitHub-Repository verfügbar:

kanji-shinohara/github-copilot-cli

Das Betriebsbild der Automatisierung des benutzerdefinierten CLI-Tools „github-copilot-cli“ mit PyAutoGUI können Sie in den folgenden Videos sehen:

<Video: GitHub Copilot Chat über CLI-Optionen bedienen>

GitHub Copilot Chat über CLI-Optionen bedienen

<Video: Batch-Ausführung durch Angabe von Repositorys in spec.yml>

Batch-Ausführung durch Angabe von Repositorys in spec.yml

Voraussetzungen und Hinweise

Die Voraussetzungen für die Ausführung von „github-copilot-cli“ sind wie folgt:

Betriebssystem und Umgebung

macOS (PyAutoGUI funktioniert auch unter Windows/Linux, aber dieses Skript ist so eingestellt, dass es nur unter macOS funktioniert)
Python 3.8 oder höher
pip, git, gh CLI (GitHub CLI)
Visual Studio Code (als Anwendung installiert)

VSCode
– Dieses Skript startet automatisch „VSCode (Standard Edition)“.

Wenn Sie VSCode Insiders verwenden möchten, ändern Sie den Startpfad in der Funktion „open_vscode_with_file“ in „exec_github_copilot_chat.py“ in „/Applications/Visual Studio Code – Insiders.app“.
– Die folgenden Tastenkombinationen müssen in VSCode festgelegt werden:
GitHub Copilot Chat-Panel öffnen: „Befehl + Umschalt + i“ (Standard)
Starten Sie einen neuen Chat im GitHub Copilot Chat: „Strg + L“ (Standard)
Im GitHub Copilot Chat genehmigen: „Befehl + Eingabetaste“ (Standard)
Alle Tabs schließen: „Befehl + k“ → „Befehl + w“ (Standard)
Alle Dateien speichern: „Befehl + k“ → „a“.

Erforderliche Python-Pakete

Pyutogi
PyYAML
Kissen
Pytesserakt
Pygetfenster

Mac-Berechtigungen
– Beim Ausführen des Skripts werden Sie möglicherweise aufgefordert, Berechtigungen in den Sicherheitseinstellungen des Mac zu erteilen.Wenn Sie dazu aufgefordert werden, stoppen Sie das Skript einmal und erteilen Sie die erforderlichen Berechtigungen.

Anforderungen.txt :

PyAutoGUI
PyYAML
pillow
pytesseract
pygetwindow

Hinweise zur Verwendung dieser CLI:

Im GitHub Copilot Chat gepostete Eingabeaufforderungen werden nur auf Englisch unterstützt.
Bildschirmoperationen durch PyAutoGUI können andere Arbeiten beeinträchtigen.Bitte unterlassen Sie während des Laufens andere Vorgänge.
Da OCR (Pytesseract) verwendet wird, um den Abschluss von GitHub Copilot Chat-Antworten zu erkennen, sollten Sie bei Umgebungen mit mehreren Displays und Fensteranordnungen vorsichtig sein.
Abhängig von der Umgebung ist die Wartezeit vor der Ausführung möglicherweise nicht angemessen.Passen Sie die Ruhesekunden in config.yml nach Bedarf an.
Aufgrund von Änderungen in der Version oder Benutzeroberfläche der GitHub Copilot Chat-Erweiterung funktioniert die Automatisierung möglicherweise nicht mehr.
Bitte überprüfen Sie vorab den Authentifizierungs- und Abonnementstatus von gh CLI und GitHub Copilot, um sicherzustellen, dass sie funktionieren.
Wenn unten rechts nach dem Start von VSCode ein Popup erscheint, müssen Sie die VSCode-Einstellungen ändern, um das Popup auszublenden.Beispielsweise können empfohlene Erweiterungen oder Fehlermeldungen beim Start angezeigt werden.Diese Popups können sich auf die OCR auswirken.

Es gibt verschiedene Vorbehalte, daher müssen Sie diese verstehen und das Skript nach Bedarf ändern.Da dieses Tool schwierig zu warten ist und Sie das Skript nicht selbst ändern können, ist es möglicherweise besser zu warten, bis eine offizielle CLI bereitgestellt wird.

Einrichtungsschritte

1. Klonen Sie das Repository

gh repo clone kanji-shinohara/github-copilot-cli
cd github-copilot-cli

2. Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung und installieren Sie Pakete

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. Richten Sie gh CLI ein

brew install gh  # or install by official instructions
gh auth login

4. Installieren Sie VSCode und die Copilot-Chat-Erweiterung

Bitte installieren Sie VSCode und die Copilot Chat-Erweiterung.
Verwenden Sie keine japanischen Lokalisierungs-Plugins, da die Eingabeaufforderung für den GitHub Copilot Chat nur auf Englisch unterstützt wird.

5. config.yml anpassen (optional)

Sie können Ruhesekunden und andere Einstellungen in „github_copilot_cli/config/config.yml“ anpassen.

Wie man läuft

Es gibt zwei Möglichkeiten, „github-copilot-cli“ auszuführen: Angabe des Copilot-Chat-Vorgangs über CLI-Optionen oder Batch-Ausführung mit „spec.yml“.

1. Mit CLI-Optionen ausführen

python github_copilot_cli.py \
--file <file path> \
--working_directory <working directory> \
--chat_message "<chat message>"

Beispiel:

python github_copilot_cli.py \
--file README.md \
--working_directory /Users/user01/Desktop/github-copilot-cli \
--chat_message "Write the README for this repository."

2. Stapelausführung mit spec.yml

python github_copilot_cli.py \
--spec_file <path to spec.yml>

Beispiel:

python github_copilot_cli.py \
--spec_file spec.yml