[GAS]整合Google日曆和ChatGPT以實現自動化營養管理

📅 發布日: 2025/07/19, 更新日: 2025/07/19 ⏱️ 預計閱讀時間約4分鐘 (1,538字)

如何將Google Apps指令碼、Google日曆事件日誌和ChatGPT結構化輸出相結合，以零基礎設施成本在Looker Studio中跟蹤膳食常量營養素並視覺化健康指標。

背景：為什麼使用 Google 日曆和 ChatGPT 自動進行營養跟蹤？
初始設定和應用程式工作流程
每日記錄工作流程和 Looker Studio 視覺化
總結

背景：為什麼使用 Google 日曆和 ChatGPT 自動進行營養跟蹤？

根據建議限制嘌呤攝入量的醫學建議，保持準確的每日飲食記錄變得至關重要。
雖然 iOS 和 Android 上存在大量營養應用程式，但很少有應用程式可以輕鬆監測特定的微量營養素，例如嘌呤水平或可定製的飲食成分。
鑑於 ChatGPT 對食品成分的強大語義理解，直接查詢 ChatGPT 的營養成分提供了理想的解決方案。
透過指示 ChatGPT 輸出結構化 YAML 或 JSON，程式設計管道可以輕鬆解析響應並將記錄直接寫入 Google 表格或在 Looker Studio 儀表板中視覺化。

為了保持運營基礎設施完全免費，選擇了 Google Apps 指令碼 (GAS) 來安排批次執行並直接與 OpenAI API 橋接 Google 日曆事件。

初始設定和應用程式工作流程

第 1 步：複製模板 Google Sheet

在此處訪問申請模板電子表格：
gcal-ai-event-manager - Google 表格模板
在電子表格選單中，選擇 檔案 → 製作副本 將其複製到您的個人 Google 雲端硬碟中。

開啟復制的電子表格，然後單擊 擴充套件 → Apps 指令碼 。

第 2 步：配置指令碼常量 ( `const.gs` )

在左側檔案樹中，開啟“const.gs”並使用新複製的 Google 表格網址 (“https://docs.google.com/spreadsheets/d/ /edit”) 中的 ID 更新“SPREADSHEET_ID”。

const.gs 管理核心引數：

// Target Google Spreadsheet ID
const SPREADSHEET_ID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';

// Log levels
const LOG_LEVELS = { DEBUG: 1, INFO: 2, WARN: 3, ERROR: 4 };
let LOG_LEVEL = LOG_LEVELS.DEBUG;

// Target sheet names
const SHEET_NAME_EVENT_LIST = '予定一覧';
const SHEET_NAME_RULE = 'ルール';

// Target LLM Model
const OPENAI_MODEL = 'gpt-3.5-turbo';
const AI_RESPONSE_HEADER = 'AI による回答';

// Date range queries (0 = today, negative = past days, positive = future days)
const DAYS_FROM_TODAY_START = 0;
const DAYS_RANGE = -7;

// Dry-run mode flag
const DRY_RUN = false;

接下來，將您的 OpenAI API 金鑰儲存在 Apps 指令碼專案設定中：
在左側面板中選擇 專案設定 （齒輪圖示）。
單擊“ 新增指令碼屬性 ”。
輸入屬性名稱： OPEN_AI_API_KEY 和值：您的 OpenAI API 金鑰。
單擊 儲存指令碼屬性 。

步驟3：定義匹配規則

返回 Google 表格並開啟 ルール （規則）選項卡：

規則引數解釋 ：
規則名稱 ：規則的唯一識別符號。
標題模式 ：與 Google 日曆活動標題匹配的正規表示式（例如， (🍝|🍽️) ）。
描述模式 ：正規表示式與事件描述欄位匹配。
查詢 AI ( TRUE / FALSE ) ：如果為 TRUE ，則將查詢傳送到 ChatGPT。如果為“FALSE”，則複製事件後設資料而不呼叫 LLM。
AI提示模板 ：傳送到ChatGPT的提示指令。變數“ t i t l e ” 和 “ {description}”是動態注入的。

第 4 步：測試執行和安排自動化觸發器

從自定義頂部導航選單中，單擊“ 自定義選單 → 執行 onSchedule ”。
（確保您的 Google 日曆上的查詢視窗中至少有一項匹配的用餐活動）。

第一次呼叫時，單擊 Google 的 OAuth 同意螢幕（高階 → 繼續執行指令碼）。

執行後，解析的卡路里、嘌呤、蛋白質和脂肪統計資料將填充“計劃列表”表。

最後，透過選擇 自定義選單 → 執行 installTrigger （每 4 小時自動執行一次）來安裝迴圈計時器觸發器。

每日記錄工作流程和 Looker Studio 視覺化

在日常生活中，只需將用餐事件直接註冊到您的標準 Google 日曆中即可。使用表情符號識別符號（例如“🍝午餐”）會觸發指令碼匹配器。

詳細菜餚和粗略份量估算已包含在描述中。處理後，指令碼會將 YAML 格式的營養估計值寫回“—”下面的描述中。

由於 Google 表格充當結構化關係資料集，因此將其連線到 Google Looker Studio 會生成實時分析儀表板，跟蹤每日攝入量、宏量營養素比例和健康里程碑。

總結

透過將 Google Apps 指令碼的零成本 cron 排程與 Google 日曆和 LLM API 結構化提示相結合，可以實現個性化醫療保健跟蹤的自動化，而無需重複支付 SaaS 訂閱費用。
雖然法學碩士估算提供了有價值的趨勢見解，但精確的醫療飲食方案應始終得到專業臨床營養師和醫療建議的證實。